在客戶期望更嚴苛、競爭對手更積極且調適能力更強的時代，企業所依賴的 BI 分析工具，逐漸從提供過去特定時間的快照，轉向提供精確的今日與未來局勢。 預測分析是經由數學模型預測未來事件的相關進階分析子集。 預測分析的核心元素是預測變數，可進行量測以預測未來行為。 由預測分析獲得極大效益的領域之一是定價分析，在此領域中建置模型，可成功預測在某段時間內，客戶願意為貨品和服務支付的最佳價格，以獲得最大的營收。
但預測分析必須有極其穩健的 BI 基礎架構，以便處理龐大數量的資料和各種不同人數的商務使用者，加上查詢密集的預測評分工作負載。
傳統企業資料倉儲 (EDW) 耗用大量 CPU 資源，以讀取大型資料庫資料表，並提供查詢結果。 同時也需要複雜而極占空間的索引和摘要資料表，才能支援查詢密集的工作負載，還必須使用更多硬體和 DBA 資源調整這些查詢，才能取得滿足需求的效能。 為了解決這些問題以進行預測分析，需要有分析伺服器，一部特別為龐大資料量和複雜模型架構及最佳化的伺服器。
Sybase IQ 是領導市場的分析伺服器，可讓公司組織執行龐大資料量的深入分析，供數以百計需要解答的使用者即時存取。 Gartner 2011 年資料倉儲資料庫管理系統 (Data Warehouse Database Management System, DBMS) 魔術象限報告將 Sybase 評選為領導者象限，且在全世界擁有 2,000 以上客戶，為今日最受歡迎的欄位式儲存裝置。
預測分析有重要的實質價值，可依下列條件衡量
Sybase IQ 分析伺服器具有重要的架構和技術功能，成為理想的預測分析環境。 其中包括：
| 支援龐大的資料量 |
- 彈性架構可大量擴充資料、查詢或使用者
- 使用完整的資料集而不是少數範例，確保更精準的預測模型
- 專為速度、彈性、效率和使用簡易而設計，移除目前與立即深入洞察龐大資料量相關聯的障礙
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| 允許高速、即時、複雜的查詢 |
- 透過進階查詢最佳化、分散式查詢和資料庫內部分析，支援複雜的分析
- 可針對高度複雜的任意查詢進行擴充，支援數萬名使用者、數百 TB 資料，以及同時執行的混合工作負載，而資料載入與查詢效能不會有任何降低
- 自助式分析可讓商務使用者以念頭疾閃的速度獲得解答
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| 預測評分/模型 |
- In-Database Analytics 選項可存取最大規模的內建數字、統計和預測分析函數程式庫
- 讓分析師與量化分析人員能使用大量資料集取得更精準的模型
- 支援各種企業類型皆適用的即時信用評分、庫存管理、風險緩解、抱怨管理、詐欺偵測和銷售最佳化模型
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| 龐大的合作夥伴生態系統 |
- 使用所有領先業界的資料探勘/預測分析工具執行分析，包括 SAS、IBM SPSS、KXEN、Fuzzy Logix、Visual Numerics 及其他
- 存取由領先業界的分析和視覺化工具合作夥伴所組成而不斷擴增的生態系統
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| 價格/效能最佳化 |
- 經由資料庫內部分析和查詢最佳化工具提升 10-1000 倍的效能
- 精密複雜的柱狀資料壓縮演算法可降低儲存需求達 30 到 85%，大幅節省相關實體儲存裝置的成本，並提供優異的價格/效能
- 透過獨家架構結合欄位式資料結構與獲得專利的索引，以及分析伺服器可擴充網格的支援，產生超群的查詢效能
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Sybase 針對預測分析所提供的產品包括：
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